Logistická regresia: Klasifikácia podnikov podľa ukazovateľa EVA
Pridané 26. 01. 2010, označené tagmi: analýzy, financie, seminárky, štatistikaLogistická regresia je typ regresie, kde nezávislé premenné predikujú binomickú alebo polynomickú závislú premennú. Jej veľkou výhodou je, že nevyžaduje splnenie predpokladu o normalite dát a konštantnosti rozptylu, ktoré ekonomické dáta často nespĺňajú. Pre maximalizáciu vierohodnostnej funkcie, transformujeme závislú premennú do prirodzeného logaritmu šance, tzv. logit-u, definovaného na všetkých reálnych číslach.
V našom prípade modelujeme situáciu, keď podnik buď tvorí hodnotu (EVA = 1), alebo hodnotu ničí (EVA = 0). EVA ako ukazovateľ finančnej výkonnosti podniku je chápaný ako čistý výnos z prevádzkovej činnosti podniku znížený o vážené náklady kapitálu. Samotný výpočet je obchodným tajomstvom spoločnosti Stern Stewart & Co. a i keď existujú rôzne aproximácie, sú zväčša náročné na úpravu a podrobnejšie informácie o účtovníctve danej spoločnosti. Z tohto dôvodu sme sa rozhodli klasifikovať Ekonomickú pridanú hodnotu 10 000 fiktívnych podnikov, pričom obe skupiny podnikov (tvoriace i netvoriace hodnotu) sú takmer ekvivalentné; šanca na správnu klasifikáciu bez akéhokoľvek štatistického skúmania je zhruba 50 %. Prečítajte si zvyšok článku »
