Články označené ako “štatistika”



Logistická regresia je typ regresie, kde nezávislé premenné predikujú binomickú alebo polynomickú závislú premennú. Jej veľkou výhodou je, že nevyžaduje splnenie predpokladu o normalite dát a konštantnosti rozptylu, ktoré ekonomické dáta často nespĺňajú. Pre maximalizáciu vierohodnostnej funkcie, transformujeme závislú premennú do prirodzeného logaritmu šance, tzv. logit-u, definovaného na všetkých reálnych číslach.

V našom prípade modelujeme situáciu, keď podnik buď tvorí hodnotu (EVA = 1), alebo hodnotu ničí (EVA = 0). EVA ako ukazovateľ finančnej výkonnosti podniku je chápaný ako čistý výnos z prevádzkovej činnosti podniku znížený o vážené náklady kapitálu. Samotný výpočet je obchodným tajomstvom spoločnosti Stern Stewart & Co. a i keď existujú rôzne aproximácie, sú zväčša náročné na úpravu a podrobnejšie informácie o účtovníctve danej spoločnosti. Z tohto dôvodu sme sa rozhodli klasifikovať Ekonomickú pridanú hodnotu 10 000 fiktívnych podnikov, pričom obe skupiny podnikov (tvoriace i netvoriace hodnotu) sú takmer ekvivalentné; šanca na správnu klasifikáciu bez akéhokoľvek štatistického skúmania je zhruba 50 %.   Prečítajte si zvyšok článku »

Cieľom tejto analýzy je vyabstrahovať primárne determinanty ovplyvňujúce výšku hrubého domáceho produktu (HDP, resp. GDP) na obyvateľa. Za týmto účelom budeme skúmať 13 premenných v 62 krajinách sveta. Krajiny sme zaradili na základe dosiahnutého HDP na obyvateľa do 5 skupín podľa kvantilov. Dáta sa pred vykonaním analýzy najprv normalizovali (centrovaním a následným škálovaním). Prečítajte si zvyšok článku »

Cieľom seminárnej práce je skonštruovať ekonometrický model, ktorý by v čo najlepšej miere kvantifikoval vplyv jednotlivých vysvetľujúcich premenných premennú vysvetľovanú a daný model analyzovať, podrobiť ho rôznym testom ekonometrickej analýzy. Pri ekonometrickej analýze sa môžeme stretnúť s rôznymi problémami, ktoré sú závislé od toho či používame prierezové resp. priestorové dáta (heteroskedasticita) alebo dáta časových radov (autokorelácia). Pre potreby seminárnej práce otestujeme model na možné základné problémy, ktoré sa vyskytujú pri analýze a v prípade ich výskytu sa pokúsime o ich odstránenie.

Ako objekt nášho ekonometrického modelu sme si vybrali počet dokončených bytov na Slovensku z dôvodu zvedavosti ako sa bude na Slovensku vyvíjať bytová výstavba, poprípade aké faktory na ňu pôsobia. V našom modeli budeme vychádzať zo 49-tich štvrťročných pozorovaní od 1. kvartálu roku 1996, po 4. kvartál roku 2008. Prečítajte si zvyšok článku »